AVEDEV
=AVEDEV (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung rata-rata jarak setiap nilai dari nilai rata-ratanya (mean), tapi semuanya dijadikan nilai positif β jadi gak peduli apakah di atas atau di bawah mean
AVERAGE
=AVERAGE (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung rata-rata aritmatika, yaitu jumlah semua nilai (SEL berisi angka saja dalam RENTANG) dibagi jumlah datanya (yaitu jumlah SEL dalam RENTANG berisi angka)
AVERAGEA
=AVERAGEA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung rata-rata dari semua nilai dalam RENTANG, termasuk logika (TRUE=1/FALSE=0) dan Teks
AVERAGEIF
=AVERAGEIF (
RENTANG
,
kriteria
,
batasan rentang
)
Menghitung rata-rata hanya untuk RENTANG nilai yang memenuhi satu kriteria tertentu
AVERAGEIFS
=AVERAGEIFS (
RENTANG nilai
,
RENTANG kriteria 1
,
kriteria 1
,
RENTANG kriteria 2
,
kriteria 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung rata-rata dari RENTANG nilai yang memenuhi satu atau lebih kriteria yang ditentukan
BETA.DIST
=BETA.DIST (
x
,
alpha
,
beta
,
kumulatif
,
batas bawah
,
batas atas
)
Ngitung peluang dari distribusi Beta β biasanya dipakai untuk model probabilitas dengan batas bawah dan atas tertentu.
BETA.INV
=BETA.INV (
probabilitas
,
alpha
,
beta
,
batas bawah
,
batas atas
)
Nyari nilai x (nilai variabel) yang sesuai dengan probabilitas kumulatif tertentu dari distribusi Beta
BINOM.DIST
=BINOM.DIST (
jumlah keberhasilan
,
jumlah percobaan
,
probabilitas
,
kumulatif
)
Ngitung peluang terjadinya jumlah keberhasilan tertentu dalam sejumlah percobaan dengan probabilitas tetap
BINOM.INV
=BINOM.INV (
jumlah percobaan
,
probabilitas
,
alpha
)
Cari jumlah keberhasilan terkecil di mana probabilitas kumulatifnya β₯ nilai probabilitas target (alpha)
CHISQ.DIST
=CHISQ.DIST (
x
,
derajat kebebasan
,
kumulatif
)
Ngitung probabilitas dari distribusi Chi-Square
CHISQ.DIST.RT
=CHISQ.DIST.RT (
x
,
derajat kebebasan
)
Ngitung peluang sebelah kanan kurva dari distribusi Chi-Square
CHISQ.INV
=CHISQ.INV (
probabilitas
,
derajat kebebasan
)
Mencari nilai ΟΒ² (chi-square) yang sesuai dengan probabilitas kumulatif tertentu
CHISQ.INV.RT
=CHISQ.INV.RT (
probabilitas
,
derajat kebebasan
)
Mencari nilai kritis ΟΒ² (chi-square) di sisi kanan kurva distribusi β sering dipakai dalam uji hipotesis
CHISQ.TEST
=CHISQ.TEST (
RENTANG sebenarnya
,
RENTANG harapan
)
Menghitung p-value dari uji Chi-Square β yaitu probabilitas bahwa perbedaan antara data aktual dan data harapan terjadi secara kebetulan
CONFIDENCE.
NORM
=CONFIDENCE.NORM (
alpha
,
std deviasi
,
ukuran sampel
)
Menghitung margin of error (batas kesalahan) untuk interval kepercayaan (confidence interval) dari mean (rata-rata) β berdasarkan distribusi normal
CONFIDENCE.T
=CONFIDENCE.T (
alpha
,
std deviasi
,
ukuran sampel
)
Menghitung margin of error (batas kesalahan) dari interval kepercayaan rata-rata, berdasarkan distribusi t-Student
CORREL
=CORREL (
RENTANG X
,
RENTANG Y
)
Menghitung koefisien korelasi Pearson (r) antara dua variabel β yaitu ukuran seberapa kuat dan arah hubungan linear antar keduanya
COUNT
=COUNT (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung jumlah sel yang berisi angka dalam suatu rentang
COUNTA
=COUNTA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung jumlah sel yang berisi apa pun selain kosong
COUNTBLANK
=COUNTBLANK (
RENTANG
)
Ngitung jumlah sel yang benar kosong (belum diisi)
COUNTIF
=COUNTIF (
RENTANG
,
kriteria
)
Ngitung berapa banyak sel yang memenuhi satu syarat tertentu
COUNTIFS
=COUNTIFS (
RENTANG 1
,
kriteria 1
,
RENTANG 2
,
kriteria 2
,
RENTANG β¦
,
kriteria β¦
)
Ngitung jumlah sel yang memenuhi beberapa kriteria sekaligus
COVARIANCE.P
=COVARIANCE.P (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Ngitung kovariansi populasi antara dua variabel β seberapa jauh mereka bergerak bersama-sama
COVARIANCE.S
=COVARIANCE.S (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Menghitung kovariansi antara dua variabel berdasarkan sampel data
DEVSQ
=DEVSQ (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung jumlah kuadrat deviasi dari rata-rata
EXPON.DIST
=EXPON.DIST (
x
,
lambda
,
kumulatif
)
Ngitung peluang waktu antara dua kejadian acak dalam distribusi eksponensial
F.DIST
=F.DIST (
x
,
derajat kebebasan pembilang
,
derajat kebebasan penyebut
,
kumulatif
)
Ngitung probabilitas (CDF/PDF) dari distribusi F, yang dipakai buat uji perbandingan dua variansi atau ANOVA
F.DIST.R
=F.DIST.R (
x
,
derajat kebebasan pembilang
,
derajat kebebasan penyebut
)
Ngitung probabilitas right-tail dari distribusi F, yaitu peluang mendapatkan nilai F yang lebih besar atau sama dengan nilai tertentu
F.INV
=F.INV (
probabilitas
,
derajat kebebasan pembilang
,
derajat kebebasan penyebut
)
Mencari nilai F di mana area (probabilitas) di bawah kurva dari 0 sampai nilai itu sama dengan probabilitas yang kamu tentukan
F.INV.R
=F.INV.R (
probabilitas
,
derajat kebebasan pembilang
,
derajat kebebasan penyebut
)
Mencari nilai kritis F di sisi kanan kurva (right-tail), yaitu nilai batas di mana peluang lebih besar dari itu sama dengan probabilitas yang kamu tentukan
F.TEST
=F.TEST (
RENTANG sampel 1
,
RENTANG sampel 2
)
Menguji apakah dua kelompok data punya variansi yang berbeda secara signifikan atau tidak
FISHER
=FISHER (
x
)
Mengubah nilai korelasi Pearson (r) menjadi nilai Fisher Z (z-score) supaya distribusinya jadi lebih mendekati normal
FISHERINV
=FISHERINV (
y
)
Mengubah nilai Fisher Z kembali menjadi nilai korelasi Pearson (r) di antara -1 dan 1
FORECAST
=FORECAST (
x
,
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Memprediksi nilai (y) berdasarkan hubungan linear antara dua set data
FORECAST.LINEAR
=FORECAST.LINEAR (
x
,
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Memprediksi nilai (y) berdasarkan hubungan linear antara dua set data (Fungsi baru pengganti FORECAST)
FREQUENCY
=FREQUENCY (
RENTANG data
,
RENTANG batas interval
)
Menghitung berapa banyak nilai dalam suatu rentang data yang jatuh ke setiap kelompok (bin)
GAMMA
=GAMMA (
SEL / angka
)
Menghitung nilai dari fungsi Gamma (faktorial lanjutan) untuk suatu angka tertentu
GAMMA.DIST
=GAMMA.DIST (
x
,
alpha
,
beta
,
kumulatif
)
Menghitung probabilitas dari distribusi Gamma untuk nilai tertentu
GAMMA.INV
=GAMMA.INV (
probabilitas
,
alpha
,
beta
)
Mencari nilai X di mana fungsi distribusi kumulatif Gamma (CDF) sama dengan probabilitas tertentu
GAMMALN
=GAMMALN (
SEL / angka
)
Menghitung logaritma natural (ln) dari fungsi Gamma suatu angka
GAMMALN.
PRECISE
=GAMMALN.PRECISE (
SEL / angka
)
Menghitung logaritma natural (ln) dari fungsi Gamma suatu angka (lebih konsisten antara platform yg berbeda)
GAUSS
=GAUSS (
z
)
Menghitung probabilitas kumulatif dari distribusi normal standar antara 0 dan nilai Z tertentu
GEOMEAN
=GEOMEAN (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung rata-rata geometrik dari sekumpulan angka positif
GROWTH
=GROWTH (
variable terikat
,
variable bebas
,
nilai selanjutnya
,
konstan
)
Memprediksi nilai berdasarkan pola pertumbuhan eksponensial
HARMEAN
=HARMEAN (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung rata-rata harmonik dari sekumpulan angka positif
HYPGEOM.DIST
=HYPGEOM.DIST (
sampel sukses
,
jumlah sampel
,
populasi sukses
,
jumlah populasi
,
kumulatif
)
Menghitung probabilitas mendapatkan sejumlah βsuksesβ tertentu saat mengambil sampel dari populasi terbatas tanpa pengembalian
INTERCEPT
=INTERCEPT (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Mencari nilai titik potong (intercept) dari garis regresi linear yang paling pas dengan data kamu
KURT
=KURT (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Menghitung kurtosis (tajam atau datar) sampel dari sekumpulan data
LARGE
=LARGE (
RENTANG
,
urutan ke-N
)
Mencari nilai terbesar ke-N (ke-sekian) dalam sekumpulan data
LINEST
=LINEST (
RENTANG y
,
RENTANG x
,
koefisien b
,
verbose
)
Menghitung garis regresi linear terbaik berdasarkan data kamu
LOGEST
=LOGEST (
RENTANG y
,
RENTANG x
,
koefisien b
,
verbose
)
Menghitung model pertumbuhan eksponensial terbaik dari data
LOGNORM.DIST
=LOGNORM.DIST (
x
,
rata-rata
,
std deviasi
,
kumulatif
)
Menghitung probabilitas atau kepadatan dari distribusi log-normal
LOGNORM.INV
=LOGNORM.INV (
probabilitas
,
rata-rata
,
std deviasi
)
Mencari nilai X dari probabilitas distribusi log-normal
MAX
=MAX (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari nilai terbesar dalam sekumpulan angka
MAXA
=MAXA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari nilai tertinggi dalam kumpulan data, tapi tidak hanya angka β juga menghitung teks dan logika
MEDIAN
=MEDIAN (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari nilai tengah dari sekumpulan data numerik
MIN
=MIN (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari nilai terkecil dalam sekumpulan angka
MINA
=MINA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari nilai terkecil dalam kumpulan data, termasuk nilai logika dan teks numerik
MODE.MULT
=MODE.MULT (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari semua nilai yang paling sering muncul (modus) dalam dataset
MODE.SNGL
=MODE.SNGL (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Mencari satu nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data
NEGBINOM.DIST
=NEGBINOM.DIST (
jumlah gagal
,
jumlah sukses
,
probabilitas
,
kumulatif
)
Menghitung peluang bahwa akan terjadi sejumlah kegagalan tertentu sebelum mencapai jumlah sukses yang ditentukan
NORM.DIST
=NORM.DIST (
x
,
rata-rata
,
std deviasi
,
kumulatif
)
Menghitung probabilitas (peluang) atau kerapatan (density) dari suatu nilai dalam distribusi normal
NORM.INV
=NORM.INV (
probilitas
,
rata-rata
,
std deviasi
)
Mencari nilai X pada distribusi normal untuk probabilitas kumulatif tertentu
NORM.S.DIST
=NORM.S.DIST (
z
,
kumulatif
)
Menghitung peluang atau kepadatan untuk distribusi normal standar (Distribusi-Z)
NORM.S.INV
=NORM.S.INV (
probabilitas
)
Mencari nilai Z-score berdasarkan probabilitas kumulatif pada distribusi normal standar
PEARSON
=PEARSON (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
)
Menghitung koefisien korelasi Pearson (r) - seberapa kuat hubungan linear antara dua variabel
PERCENTILE.
EXC
=PERCENTILE.EXC (
RENTANG
,
nilai persentil
)
Mencari nilai di posisi persentil tertentu dari data, dengan mengecualikan 0 dan 1
PERCENTILE.
INC
=PERCENTILE.INC (
RENTANG
,
nilai persentil
)
Mencari nilai persentil tertentu dalam dataset, termasuk 0% (nilai minimum) dan 100% (nilai maksimum)
PERCENTRANK.
EXC
=PERCENTRANK.EXC (
RENTANG
,
x
,
digit desimal
)
Menghitung posisi relatif suatu nilai (x) dalam dataset sebagai persentil, tanpa menyertakan ujung bawah (0%) dan atas (100%)
PERCENTRANK.
INC
=PERCENTRANK.INC (
RENTANG
,
x
,
digit desimal
)
Menghitung posisi persentil dari suatu nilai dalam dataset, termasuk nilai minimum (0%) dan maksimum (100%)
PERMUT
=PERMUT (
jumlah data
,
jumlah susunan
)
Menghitung berapa banyak cara berbeda untuk menyusun sebagian item dari kumpulan yang lebih besar, di mana urutan penyusunan penting
PERMUTATIONA
=PERMUTATIONA (
jumlah data
,
jumlah susunan
)
Menghitung berapa banyak susunan berbeda yang bisa dibuat dari sejumlah item, dengan pengulangan diperbolehkan dan urutan tetap penting
PHI
=PHI (
x
)
Menghitung nilai fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari distribusi normal standar (mean = 0, SD = 1) pada titik X tertentu (Z score)
POISSON.DIST
=POISSON.DIST (
x
,
rata-rata
,
kumulatif
)
Menghitung peluang suatu jumlah kejadian terjadi berdasarkan distribusi Poisson
PROB
=PROB (
RENTANG hasil
,
RENTANG peluang
,
batas bawah
,
batas atas
)
Menghitung peluang satu atau beberapa nilai tertentu berdasarkan distribusi probabilitas diskrit yang kamu tentukan sendiri
QUARTILE.EXC
=QUARTILE.EXC (
RENTANG
,
kuartil
)
Mencari nilai kuartil dari data, dengan mengecualikan nilai ekstrem (minimum & maksimum)
QUARTILE.INC
=QUARTILE.INC (
RENTANG
,
kuartil
)
Menghitung nilai kuartil dari dataset dengan menyertakan nilai minimum dan maksimum
RANK.AVG
=RANK.AVG (
SEL/Nilai
,
RENTANG pembanding
,
urutan
)
Menghitung peringkat suatu nilai di dalam daftar, dan kalau ada nilai kembar (sama besar), Excel akan memberikan peringkat rata-rata untuk nilai-nilai tersebut
RANK.EQ
=RANK.EQ (
SEL/Nilai
,
RENTANG pembanding
,
urutan
)
Menentukan peringkat suatu nilai di dalam daftar, di mana nilai yang sama akan diberi peringkat yang sama juga
RSQ
=RSQ (
RENTANG x
,
RENTANG y
)
Menghitung koefisien determinasi (RΒ²) dari dua kumpulan data x dan y
SKEW
=SKEW (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung derajat kemencengan dari distribusi data
SKEW.P
=SKEW.P (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung tingkat kemencengan dari distribusi untuk seluruh populasi data
SLOPE
=SLOPE (
RENTANG y
,
RENTANG x
)
Menghitung seberapa besar perubahan rata-rata pada Y setiap kali X naik satu satuan
SMALL
=SMALL (
RENTANG
,
urutan ke-N
)
Mencari nilai terkecil ke-N dalam suatu kumpulan data
SPARKLINE
=SPARKLINE (
RENTANG
,
pilihan tampilan
)
Menampilkan tren data secara visual di dalam sel
STANDARDIZE
=STANDARDIZE (
x
,
rata-rata
,
std deviasi
)
Menghitung nilai z-score, yaitu ukuran seberapa jauh suatu nilai (x) dari rata-rata (mean) dalam satuan standar deviasi
STDEV.P
=STDEV.P (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung standar deviasi dari seluruh populasi data
STDEV.S
=STDEV.S (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung standar deviasi dari data sampel β yaitu ukuran seberapa jauh data menyebar dari rata-rata, dengan koreksi khusus agar hasilnya tidak bias
STDEVA
=STDEVA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung standar deviasi dari sampel data, dengan memperlakukan teks dan nilai logika sebagai bagian dari perhitungan
STDEVPA
=STDEVPA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Menghitung standar deviasi untuk seluruh populasi data, dengan memperlakukan nilai logika dan teks sebagai bagian dari perhitungan
STEYX
=STEYX (
RENTANG Y
,
RENTANG X
)
Menghitung galat baku estimasi untuk regresi linear antara dua variabel X dan Y
T.DIST
=T.DIST (
x
,
derajat kebebasan
,
kumulatif
)
Menghitung probabilitas berdasarkan distribusi t-Student
T.DIST.2T
=T.DIST.2T (
x
,
derajat kebebasan
)
Ngitung probabilitas dua sisi dari distribusi t-Student, yaitu peluang nilai t berada di luar Β±x
T.DIST.RT
=T.DIST.RT (
x
,
derajat kebebasan
)
Ngitung probabilitas satu sisi kanan (area di atas nilai t tertentu) pada distribusi t-Student
T.INV
=T.INV (
probabilitas
,
derajat kebebasan
)
Nyari nilai t pada distribusi t-Student untuk probabilitas kumulatif tertentu (satu sisi kiri).
T.INV.2T
=T.INV.2T (
probabilitas
,
derajat kebebasan
)
Nyari nilai t-kritis dua sisi berdasarkan probabilitas total di dua ekor distribusi t
T.TEST
=T.TEST (
A
,
B
,
C
)
Ngebandingin dua set data dan menghitung p-value berdasarkan uji-t
TREND
=TREND (
y
,
x
,
x baru
,
konstan
)
Ngitung dan/atau memprediksi nilai Y berdasarkan hubungan linear antara X dan Y menggunakan metode regresi linear
TRIMMEAN
=TRIMMEAN (
RENTANG
,
persentase
)
Ngitung rata-rata dari data setelah membuang sebagian nilai ekstrem di atas dan bawah berdasarkan persentase tertentu
VAR.P
=VAR.P (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung varian dari seluruh populasi data, menggunakan pembagi n (bukan nβ1)
VAR.S
=VAR.S (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung varian dari sampel data, dengan pembagi (nβ1) untuk memperkirakan varian populasi sebenarnya
VARA
=VARA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung varian dari sampel data termasuk logika dan teks, dengan pembagi (nβ1) untuk memperkirakan varian populasi sebenarnya
VARPA
=VARPA (
RENTANG 1
,
RENTANG 2
,
β¦dstβ¦
)
Ngitung varian dari seluruh populasi data termasuk logika dan teks, menggunakan pembagi n (bukan nβ1)
WEIBULL.DIST
=WEIBULL.DIST (
x
,
alpha
,
beta
,
kumulatif
)
Ngitung nilai distribusi Weibull, yang digunakan untuk memodelkan umur atau waktu sebelum kegagalan suatu komponen atau sistem
Z.TEST
=Z.TEST (
RENTANG
,
x
,
sigma
)
Ngitung nilai p-value satu sisi (probabilitas Z lebih besar dari nilai yang diamati)