Tutorial
Fungsi
EXCEL
:
CHISQ.DIST.RT
Tutorial
Fungsi
EXCEL
:
CHISQ.DIST.RT
Tutorial Fungsi
EXCEL
:
CHISQ.DIST.RT
Versi Rilis : 2010
Kegunaan
Menghitung peluang sisi kanan dari distribusi chi-kuadrat, yaitu peluang nilainya lebih besar dari x. Hasilnya biasa dipakai sebagai p-value dalam uji chi-kuadrat: makin kecil hasilnya, makin kecil kemungkinan perbedaan data terjadi secara kebetulan.
Pola Rumus (Syntax)
Penjelasan Argumen:
< argumen > : wajib | [ argumen ] : opsional
Nilai yang mau dihitung peluangnya, biasanya berupa nilai statistik chi-kuadrat hasil uji. Tidak boleh negatif.
Contoh: 9.4877 atau A2
Derajat kebebasan (degrees of freedom). Harus angka bulat dari 1 sampai 10^10. Kalau berupa desimal, angkanya dibulatkan ke bawah.
Contoh: 3 atau 10
Tampilan CHISQ.DIST.RT dalam Grafik:
CHISQ.DIST.RT · peluang di sisi kanan distribusi chi-square
Contoh: x = 3 · derajat bebas (df) = 4
Input
| Argumen | Nilai |
|---|---|
| x | 3 |
| derajat_bebas | 4 |
Hasil
=CHISQ.DIST.RT(3;4)
0,5578
Peluang nilai chi-square ≥ 3 sekitar 56%. Ini luas area kuning.
=1-CHISQ.DIST(3;4;TRUE)
1 − 0,4422 = 0,5578
Kiri + kanan selalu = 1, jadi hasilnya sama.
CHISQ.DIST (TRUE) = luas sisi kiri · CHISQ.DIST.RT = luas sisi kanan · kiri + kanan = 1
=CHISQ.DIST.RT(x;derajat_bebas)
Contoh:
| Cara Penulisan Rumus | Hasil | Cara Membaca Rumus |
|---|---|---|
| =CHISQ.DIST.RT( 3, 3 ) | 0.3916 | Menghitung peluang nilai chi-kuadrat lebih besar dari 3 dengan derajat bebas 3. Hasilnya sekitar 39.16%, atau sama dengan 1 - CHISQ.DIST(3, 3, TRUE). |
| =CHISQ.DIST.RT( 9.4877, 4 ) | 0.05 | Dengan derajat bebas 4, peluang nilai chi-kuadrat lebih besar dari 9.4877 adalah 5%. Angka 9.4877 ini dikenal sebagai nilai kritis untuk tingkat signifikansi 5%. |
| =CHISQ.DIST.RT( A2, 2 ) | 0.0111 | Misalnya Sel A2 berisi nilai statistik hasil uji chi-kuadrat sebesar 9 dengan derajat bebas 2. Hasilnya (p-value) sekitar 0.0111, lebih kecil dari 0.05, sehingga perbedaan datanya dianggap signifikan. |
Pintasan (Shortcut Key)
Tidak Tersedia.
Catatan
1) CHISQ.DIST.RT selalu sama dengan 1 dikurangi CHISQ.DIST kumulatif. Jadi =CHISQ.DIST.RT(x, df) sama dengan =1-CHISQ.DIST(x, df, TRUE).
2) Kalau < x > negatif, hasilnya error #NUM!.
3) Kalau < derajat_bebas > lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 10^10, hasilnya error #NUM!.
4) Kalau ada argumen yang bukan angka, hasilnya error #VALUE!.
5) Dalam uji statistik, hasil yang lebih kecil dari tingkat signifikansi (biasanya 0.05) berarti perbedaan antara data pengamatan dan data yang diharapkan dianggap signifikan, bukan kebetulan.
6) Kalau data pengamatan dan data yang diharapkan sudah ada di tabel, p-value bisa langsung dihitung dengan fungsi CHISQ.TEST tanpa perlu menghitung nilai x terlebih dahulu.
Latihan Interaktif
Yuk coba langsung dengan latihan online interaktif dibawah ini: